- 美國加州大學圣地亞哥分校（UCSD）發布了一項研究成果，宣稱首次提供了“人工智能系統能夠通過標準三方圖靈測試的實證證據”，證明大語言模型（LLM）通過了圖靈測試。其中，GPT-4.5被判斷為人類的比例高達73%，顯著高于真實人類參與者被選中的比例。圖靈測試由英國數學家和計算機科學家Alan Turing于1950年提出，他稱之為“模仿游戲”。圖靈設想，如果一名提問者在通過文本交流時無法區分對方是機器還是人類，那么這個機器可能具備類似人類的智能。在三方圖靈測試中，提問者需與一名人類和一臺機器進行對話，并準確
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- 由于DeepSeek等競品引發壓力，Meta推出新一代AI模型集合Llama 4。目前，Llama 4擁有Scout和Maverick兩個版本，均以開源形式發布。Meta在聲明中表示，Llama 4是一個多模態AI系統，能夠處理和整合文本、視頻、圖像、音頻等多種數據類型，并能在不同格式之間實現內容轉換。Llama 4系列是Meta首款采用混合專家架構（MoE）的模型，這一架構在模型訓練及用戶查詢回答過程中展現出更高效率，通過將模型劃分為多個專注于特定任務的“專家”子模型，實現精準而高效的處理。中國AI實驗
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- 4 月 8 日消息，Meta 公司的一位高管出面澄清了一則關于公司新 AI 模型的不實傳言。該傳言聲稱 Meta 在其新推出的 Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Scout 模型上存在不當行為，即通過在特定基準測試的“測試集”上進行訓練來提升模型的測試表現，同時隱藏模型的不足之處。Meta 公司生成式人工智能副總裁艾哈邁德?阿爾?達赫勒（Ahmad Al-Dahle）在社交平臺 X 上發表聲明稱，這種說法“根本不屬實”。在人工智能領域，測試集是用于在模型訓練完成后評估其性能的數據集合。
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- 新聞重點：●? ?在Arm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側的性能均得到顯著提升，這為未來AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創新速度，例如個性化的端側推薦以及日常任務自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領域，并廣泛開展開源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實現在?Arm?計算平臺上無縫運行人
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- 7 月 28 日消息，Meta 發布的一份研究報告顯示，其用于訓練 4050 億參數模型 Llama 3 的
16384 個英偉達 H100 顯卡集群在 54 天內出現了 419
次意外故障，平均每三小時就有一次。其中，一半以上的故障是由顯卡或其搭載的高帶寬內存（HBM3）引起的。由于系統規模巨大且任務高度同步，單個顯卡故障可能導致整個訓練任務中斷，需要重新開始。盡管如此，Meta 團隊還是保持了 90% 以上的有效訓練時間。IT之家注意到，在為期 54 天的預預訓練中，共出現了 466 次工作中
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- 為了推動“讓AI無處不在”的愿景，英特爾在打造AI軟件生態方面持續投入，并為行業內一系列全新AI模型提供針對英特爾AI硬件的軟件優化。今日，英特爾宣布公司橫跨數據中心、邊緣以及客戶端AI產品已面向Meta最新推出的大語言模型（LLM）Llama 3.1進行優化，并公布了一系列性能數據。繼今年4月推出Llama 3之后，Meta于7月24日正式發布了其功能更強大的AI大模型Llama 3.1。Llama 3.1涵蓋多個不同規模及功能的全新模型，其中包括目前可獲取的、最大的開放基礎模型—— Llama 3.1
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- 人工智能芯片研發及基礎算力平臺公司愛芯元智宣布，近日，Meta、Microsoft相繼發布具有里程碑意義的Llama 3系列和Phi-3系列模型。為了進一步給開發者提供更多嘗鮮，愛芯元智的NPU工具鏈團隊迅速響應，已基于AX650N平臺完成 Llama 3 8B和Phi-3-mini模型適配。Llama 3上周五，Meta發布了Meta Llama 3系列語言模型（LLM），具體包括一個8B模型和一個70B模型在測試基準中，Llama 3模型的表現相當出色，在實用性和安全性評估中，與那些市面上流行的閉源模
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- 在Meta發布Llama 3大語言模型的第一時間，英特爾即優化并驗證了80億和700億參數的Llama 3模型能夠在英特爾AI產品組合上運行。在客戶端領域，英特爾銳炫?顯卡的強大性能讓開發者能夠輕松在本地運行Llama 3模型，為生成式AI工作負載提供加速。在Llama 3模型的初步測試中，英特爾?酷睿?Ultra H系列處理器展現出了高于普通人閱讀速度的輸出生成性能，而這一結果主要得益于其內置的英特爾銳炫GPU，該GPU具有8個Xe核心，以及DP4a AI加速器和高達120 GB/s的系統內存帶寬。英特
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- 近日，Meta重磅推出其80億和700億參數的Meta Llama 3開源大模型。該模型引入了改進推理等新功能和更多的模型尺寸，并采用全新標記器（Tokenizer），旨在提升編碼語言效率并提高模型性能。在模型發布的第一時間，英特爾即驗證了Llama 3能夠在包括英特爾?至強?處理器在內的豐富AI產品組合上運行，并披露了即將發布的英特爾至強6性能核處理器（代號為Granite Rapids）針對Meta Llama 3模型的推理性能。圖1 AWS實例上Llama 3的下一個Token延遲英特爾至強處理器可
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- 8月10日消息，當地時間周三IBM表示，計劃在旗下的企業級人工智能和數據平臺Watsonx上提供Meta開發的大語言模型Llama 2。IBM的Watsonx平臺能幫助企業將人工智能整合到工作流程中。這一最新舉措為Meta公司的一些客戶提供了試用Llama 2的機會。去年年底OpenAI發布的人工智能聊天機器人ChatGPT引起了消費者和企業的廣泛興趣。自那以后，更多企業希望將人工智能引入工作流程，引入先進功能的同時也有助于提高企業的工作效率。IBM表示，Watsonx提供Meta的開源人工智能模型之后，
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- · 高通計劃從2024年起，在旗艦智能手機和PC上支持基于Llama 2的AI部署，賦能開發者使用驍龍平臺的AI能力，推出激動人心的全新生成式AI應用?！?nbsp; 與僅僅使用云端AI部署和服務相比，終端側AI部署能夠助力開發者以顯著降低的成本，提升用戶隱私保護、滿足用戶安全偏好、增強應用可靠性，并實現個性化。 2023年7月18日，圣迭戈——高通技術公司和Met
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- 全球科技巨頭紛紛加入人工智能（AI）競賽，臉書母公司Meta今天推出語言模型LLaMA，表示將能協助研究人員找到修復聊天機器人潛在危險的方法。聊天機器人ChatGPT的核心技術就是來自于語言模型。綜合法新與路透社報導，Meta形容LLaMA是一套「更小、性能更好」的模型，「能夠協助研究人員推展工作」，隱諱批評微軟（Microsoft）廣泛發布這項技術，卻又將程序代碼保密的決定。Meta發言人表示，LLaMA目前尚未應用在Meta的產品，像是臉書（Facebook）和Instagram當中，公司計劃將這項技
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